Программирование на Python с нуля.Это подробное руководство по основам программирования на языке Python, начиная с введения в язык и заканчивая применением Python в научной среде и разработке программного обеспечения.Что внутри?• Основы языка: изучение интерактивной среды IPython, Jupyter Notebook, Google Colab и Anaconda.• Управляющие и синтаксические конструкции.• Структуры данных: понимание строк, словарей, кортежей и списков.• Объектно-ориентированное программирование: инкапсуляция, наследование, полиморфизм и паттерны проектирования.• Работа с базами данных: подключение к БД, ORM, SQLAlchemy и анализ данных с помощью Pandas.Вы получите исчерпывающие знания обо всех аспектах языка и много полезных примеров, которые помогут освоить теорию и применить ее на практике, научитесь создавать эффективные решения, оптимизировать код и готовить почву для профессионального роста в области Python-разработки.Об автореЮлия КАМАЛОВА — преподаватель и инженер в сфере IT и анализа данных. На кафедре информационных технологий Финансового университета при Правительстве РФ обучает студентов Python, ML и управлению данными с использованием PostgreSQL. Имеет опыт преподавания в ЦДО МГТУ им. Баумана и работы в компаниях нефтегазовой отрасли («Нефтемаш», Ижевский нефтяной научный центр), где занималась разработкой и внедрением информационных систем.«Эта книга — уверенная отправная точка для формирования инженерного мышления, а не набора приемов. Здесь последовательно выстраивается фундамент: от базового синтаксиса и структур данных Python до принципов и практик, без которых не обходится современная разработка и работа с данными. Вдумчивый читатель получает связный профессиональный маршрут, который одинаково полезен и для прикладной разработки, и как база для входа в самые быстрорастущие направления ИТ — Data Science, машинное обучение и инструменты ИИ». — Дмитрий Зубрецкий, технический директор targetai
Programmirovanie na Python s nulya.Eto podrobnoe rukovodstvo po osnovam programmirovaniya na yazyke Python, nachinaya s vvedeniya v yazyk i zakanchivaya primeneniem Python v nauchnoy srede i razrabotke programmnogo obespecheniya.CHto vnutri? Osnovy yazyka: izuchenie interaktivnoy sredy IPython, Jupyter Notebook, Google Colab i Anaconda. Upravlyayushchie i sintaksicheskie konstruktsii. Struktury dannykh: ponimanie strok, slovarey, kortezhey i spiskov. Obektno-orientirovannoe programmirovanie: inkapsulyatsiya, nasledovanie, polimorfizm i patterny proektirovaniya. Rabota s bazami dannykh: podklyuchenie k BD, ORM, SQLAlchemy i analiz dannykh s pomoshchyu Pandas.Vy poluchite ischerpyvayushchie znaniya obo vsekh aspektakh yazyka i mnogo poleznykh primerov, kotorye pomogut osvoit teoriyu i primenit ee na praktike, nauchites sozdavat effektivnye resheniya, optimizirovat kod i gotovit pochvu dlya professionalnogo rosta v oblasti Python-razrabotki.Ob avtoreYUliya KAMALOVA prepodavatel i inzhener v sfere IT i analiza dannykh. Na kafedre informatsionnykh tekhnologiy Finansovogo universiteta pri Pravitelstve RF obuchaet studentov Python, ML i upravleniyu dannymi s ispolzovaniem PostgreSQL. Imeet opyt prepodavaniya v TSDO MGTU im. Baumana i raboty v kompaniyakh neftegazovoy otrasli (Neftemash, Izhevskiy neftyanoy nauchnyy tsentr), gde zanimalas razrabotkoy i vnedreniem informatsionnykh sistem.Eta kniga uverennaya otpravnaya tochka dlya formirovaniya inzhenernogo myshleniya, a ne nabora priemov. Zdes posledovatelno vystraivaetsya fundament: ot bazovogo sintaksisa i struktur dannykh Python do printsipov i praktik, bez kotorykh ne obkhoditsya sovremennaya razrabotka i rabota s dannymi. Vdumchivyy chitatel poluchaet svyaznyy professionalnyy marshrut, kotoryy odinakovo polezen i dlya prikladnoy razrabotki, i kak baza dlya vkhoda v samye bystrorastushchie napravleniya IT Data Science, mashinnoe obuchenie i instrumenty II. Dmitriy Zubretskiy, tekhnicheskiy direktor targetai
