Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
My uchimsya, vzaimodeystvuya s okruzhayushchey sredoy, i poluchaemye voznagrazhdeniya i nakazaniya opredelyayut nashe povedenie v budushchem. Glubokoe obuchenie s podkrepleniem privnosit etot estestvennyy protsess v iskusstvennyy intellekt i predpolagaet analiz rezultatov dlya vyyavleniya naibolee effektivnykh putey dvizheniya vpered. Agenty glubokogo obucheniya s podkrepleniem mogut sposobstvovat uspekhu marketingovykh kampaniy, prognozirovat rost aktsiy i pobezhdat grossmeysterov v Go i shakhmatakh.Davayte nauchimsya sozdavat sistemy glubokogo obucheniya na primere uvlekatelnykh uprazhneniy, soprovozhdaemykh kodom na Python s podrobnymi kommentariyami i ponyatnymi obyasneniyami. Vy uvidite, kak rabotayut algoritmy, i nauchites sozdavat sobstvennykh agentov glubokogo obucheniya s podkrepleniem, ispolzuya otsenochnuyu obratnuyu svyaz.
